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Tesi Magistrali: Algoritmi per Machine Learning e Data Mining

 
 
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Tesi Magistrali: Algoritmi per Machine Learning e Data Mining
by Vandin Fabio - Wednesday, 26 October 2016, 10:49 PM
 

Lestrazione di pattern o modelli preditivi e significativi e` uno dei problemi fondamentali della data science, 
con applicazioni in molte aree del machine learning e data mining, inclusa la bioinformatica e la biologia computazionale. Date le grandi dimensioni dei dataset di interesse in tali aree,  uno degli aspetti cruciali dellestrazione di pattern preditivi e significativi e` lefficienza degli algoritmi utilizzati.

Varie tesi sono disponibili per lo sviluppo di algoritmi efficienti per lestrazione di pattern significativi e preditivi basandosi su sampling, su enumerazione efficiente di pattern, o su altre tecniche avanzate. Le tesi possono sia combinare aspetti teorici che pratici, che concentrarsi principalmente su uno dei due aspetti. Per gli aspetti pratici si utilizzeranno principalmente dati da esperimenti high-throughput in biologia molecolare, in particolare dallanalisi di tumori.

Per informazioni: Fabio Vandin (fabio.vandin@unipd.it) - www.dei.unipd.it/~vandinfa/