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Energy Aware Distributed Intrusion Detection and Prevention

 
 
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Energy Aware Distributed Intrusion Detection and Prevention
di Migliardi Mauro - martedì, 13 giugno 2017, 14:46
 

keywords: Controllo Energetico, Sicurezza delle reti, Sistemi di Intrusion Detection and Prevention, protocolli di rete, calcolo distribuito. 


Premessa: La rete vede ogni giorno transitare miriadi di pacchetti che sono destinati unicamente a perpetrare tentativi di intrusione e altre nefandezze. I sistemi di sicurezza della generazione corrente sono posizionati ai margini della rete e non possono limitare il consumo di banda e risparmiare l'energia richiesta dall'inutile propagazione di questi pacchetti malevoli. 


Obiettivi: 


a) studio e definizione di un modello atto a valutare il consumo energetico dovuto alla propagazione di pacchetti malevoli. Studio e definizion di un modello atto a valutare il risparmio energetico possibile tramite l'eliminazione precoce dei pacchetti malevoli. 


b) studio, progettazione e definizione di un sistema che si integri con gli apparati dei core networks e, sfruttando meccanismi propri del calcolo distribuito, utilizzi una frazione della potenza di calcolo disponibile per realizzare l'eliminazione precoce del traffico malevolo. 


Riferimenti:

[82] Mauro Migliardi, Valentina Resaz, Distributed Intrusion Detection: Simulation and Evaluation of Two Methodologies, Proc. of the Third International Conference on Emerging Security Information, Systems and Technologies, Athens (GR), June 18-23, 2009. 

[84] Mauro Migliardi and Gianluca Stringhini, A Distributed Model for Intrusion Detection and Prevention, Proc. of the WWW/Internet 2009 International Conference, Rome, Italy, November, 19-22, 2009. 

[86] Mauro Migliardi and Gianluca Stringhini, Travelling Information For Intrusion Prevention Systems, Proc. of the 2010 International Conference on Security and Management, Las Vegas, Nevada, USA, July 12-15, 2010. 

[89] Alessio Merlo, Mauro Migliardi, Modeling the energy consumption of an IDS: a step towards Green Security, Proc. of the IEEE Conference on Information Systems Security, Opatija (HR), 23-27 May 2011. 

[94] Luca Caviglione, Alessio Merlo, Mauro Migliardi, What Is Green Security?, Proc. of the 7th International Conference on Information Assurance, Malacca (Malaysia) 5 - 8 Decembre 2011, pgg. 366-371 

[99] Luca Caviglione, Alessio Merlo, Mauro Migliardi, Green-Aware Security: Towards a new Research Field, the International Journal of Information Assurance and Security (JIAS), Vol. 7, 2012.

[102] Mauro Migliardi, Alessio Merlo, Energy Consumption Simulation of Different Distributed Intrusion Detection Approaches, Proc. of the First International WorkShop on Energy-Aware Systems, Communications and Security (EASyCoSe 2013), part of the 27th IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-2013), Barcelona (Spain), March 25-28, 2013.

[103] Luca Caviglione, Alessio Merlo, Mauro Migliardi, Green Security: risparmio energetico e sicurezza, Mondo Digitale, N. 44, December 2012.

[111] Mauro Migliardi, Alessio Merlo, Improving Energy Efficiency in Distributed Intrusion Detection Systems, Journal of High Speed Networks, IoS Press, pgg. 251-264, Volume 19, Number 3 / 2013, DOI 10.3233/JHS-130476

[115] Alessio Merlo, Mauro Migliardi, Diego Raso and Elena Spadacini, Optimizing Network Energy Consumption through Intrusion Detection Systems, Proc of the Seventh International Conference on Computational Intelligence in Security for Information Systems, Bilbao (ES), June 25-27 2014.

[118] S. Al-Haj Baddar, A. Merlo, M. Migliardi, Anomaly Detection in Computer Networks: A State-of-the-Art Review, Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications (JoWUA), Volume 5, Number 4 (December 2014).

[120] A. Merlo, M. Migliardi, L. Caviglione, A survey on energy-aware security mechanisms, Pervasive and Mobile Computing, Elsevier, Volume 24, December 2015, Pages 77–90, doi:10.1016/j.pmcj.2015.05.005

[122] S. Al-Haj Baddar, A. Merlo, M. Migliardi, SKETURE: A Sketch-based Packet Analysis Tool, to be presented at the MIST Workshop in the 22nd ACM Conference on Computer and Communications Security (ACM CCS SIGSAC 2015), October 12-16, 2015, Denver, Colorado (USA).

[126] S. Al-Haj Baddar, A. Merlo, M. Migliardi, Generating statistical insights into network behavior using SKETURE, Journal of High Speed Networks, vol. 22, no. 1, pp. 65-76, 2016. DOI: 10.3233/JHS-160539

[127] A. Merlo, M. Migliardi, E. Spadacini, Balancing Delays and Energy Consumption in
IPS-enabled Networks, Proceedings of the Third International WorkShop on Energy-Aware Systems, Communications and Security, co-located with the 30th IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-2016), Crans-Montana (CH), March 23-25, 2016

[128] A. Merlo, M. Migliardi, E. Spadacini, IPS-based reduction of network energy consumption, Logic Journal of IGPL, in press, DOI: 10.1093/jigpal/jzw053

[133] Al Haj Baddar S., Merlo A., Migliardi M., Palmieri F. (2017) Dynamic Latency Sensitivity Recognition: An Application to Energy Saving. In: Au M., Castiglione A., Choo KK., Palmieri F., Li KC. (eds) Green, Pervasive, and Cloud Computing. GPC 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10232. Springer.