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Tesi di laurea magistrale: analisi tempo-frequenza di dati EEG per la messa a punto di un protocollo riabilitativo in pazienti con Parkinson

 
 
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Tesi di laurea magistrale: analisi tempo-frequenza di dati EEG per la messa a punto di un protocollo riabilitativo in pazienti con Parkinson
di Toffolo Gianna Maria - mercoledì, 7 dicembre 2016, 14:59
 

Un gruppo di pazienti con Parkinson verrà sottoposto a tre valutazioni: prima, dopo e ad un mese dalla fine del trattamento. Durante la prima valutazione verrà utilizzato un elettroencefalografo (EEG) per registrate l’attività cerebrale in condizione di riposo e durante stimolazione magnetica transcranica (TMS). Verranno applicate due tipi di analisi: analisi tempo-frequenza in seguito allo stimolo, per identificare il ritmo EEG prevalente e l’analisi di sorgente per localizzare il ritmo identificato su un template di risonanza magnetica, in modo da ottenere il network cerebrale correlato. Sulla base di questi dati, verrà proposto un protocollo di stimolazione a corrente alternata (tACS) associato ad un trattamento riabilitativo standardizzato per la patologia. I nodi disfunzionali del network cerebrale, derivato dalla banda EEG prevalente, guideranno l’identificazione della sede di stimolazione. La frequenza di stimolazione verrà identificata sulla base della frequenza EEG prevalente derivante dall'analisi spettrale dell'EEG a riposo e sulla base della banda EEG di risposta alla stimolazione TMS. Se si presenta una prevalenza di ritmi rapidi, la tACS applicata sarà ad una frequenza lenta, e viceversa se la prevalenza riguarda i ritmi lenti, si applicherà una stimolazione ad una frequenza più rapida, in modo da modulare il ritmo deficitario. Le altre due valutazioni EEG verranno effettuate solo in condizione di riposo, per capire le modificazioni legate al trattamento.

 

Collaborazioni: il progetto prevede la collaborazione con il Dipartimento di Neuroscienze, Università di Padova.

 

Requisiti: conoscenze di  Matlab.