PROPOSTE DI TESI e/o STAGE

Tesi triennali e magistrali: processing di segnali neuro/muscolari

 
 
Immagine Badia Leonardo
Tesi triennali e magistrali: processing di segnali neuro/muscolari
di Badia Leonardo - giovedì, 22 dicembre 2016, 14:46
 
Un'applicazione interessante delle telecomunicazioni alle scienze della vita e' rappresentata dallo studio delle giunzioni mioneurali. Si tratta di sinapsi tra cellule neurali e muscolari, che consentono la trasmissione di un segnale da un motoneurone a una fibra muscolare, attivando cosi' la contrazione del muscolo e consentendo di svolgere ogni tipo dii movimento. Gli obiettivi di studio riguardano la comprensione sia dei meccanismi di comunicazione cerebrale, sia dell'interazione tra cervello e muscoli.


Il sistema cervello (e il collegamento cervello-muscolo) puo' essere studiato in maniera analoga a un canale di comunicazione, caratterizzandone quindi i parametri di trasmissione e di rumore. Studi del genere hanno notevoli ricadute applicative nell'ambito della diagnosi e riabilitazione di malattie neuromuscolari che influenzano la giunzione mioneurale (come la miastenia grave o le distrofie muscolari) e dove quindi la trasmissione della sinapsi non avviene correttamente.

in tale ambito, sono possibili vari argomenti di tesi che consentono un'applicazione pratica degli argomenti di telecomunicazioni ed elaborazione dei segnali all'analisi di dati reali.

1) Caratterizzazione di eventi muscolari patologici e implementazione di un filtro per il loro riconoscimento automatico

2) Definizione di modelli di connettività cortico-muscolare

3) Confronto tra diverse tecniche di analisi di eventi muscolari patologici

4) Accoppiamento tra diverse frequenze nel cervello: analisi di dati reali

5) Neuro-stimolazione: stato dell’arte e prospettive future dal punto di vista ingegneristico

Questi argomenti si prestano sia a tesi triennali che magistrali. Sono richieste buone competenze di signal processing (a seconda dei casi, acquisite in almeno uno dei corsi di Segnali e Sistemi, Telecomunicazioni, Digital Signal Processing, Digital transmission). Per tesi magistrali piu' avanzate, potrebbe essere utile la conoscenza di argomenti di Reti di comunicazione e Machine learning.

Le tesi triennali possono essere di natura bibliografica o anche con semplici elaborazioni effettuate in Matlab. Le tesi magistrali richiedono necessariamente una buona padronanza di Matlab e possono anche integrare competenze ulteriori di programmazione, in particolare orientato al machine learning (clustering, apprendimento supervisionato).

Tutti questi argomenti derivano da progetti congiunti tra me e la dott.ssa Giulia Cisotto (giulia.cisotto@dei.unipd.it) che quindi funge da co-relatrice per ogni tesi di laurea/laurea magistrale. Gli studenti interessati possono contattarci entrambi.