Isocell, azienda operante nel settore delle atmosfere generate, modificate e controllate offre internship con possibilità di tesi su "Data-Driven Anomaly Detection of Industrial Machines"

Un componente fondamentale dei sistemi di prevenzione incendio Isolcell N2ORS (N2 Oxigen reduction Systems) è il generatore di Azoto Adox, prodotto internamente da Isolcell, basato su tecnologia VPSA (Vacuum Pressure Swing Adsorber).

Nell'ottica dell'industria 4.0, il monitoraggio del corretto funzionamento della macchina è gestito da un sistema IoT.

Lo scopo del progetto è di utilizzare i dati raccolti nel tempo da diversi impianti, per sviluppare un sistema di rilevazione anomalie, in ottica di una futura integrazione nell'architettura IoT Isolcell.

Si investigheranno le principali tecniche di letteratura, incluse:

-Rules-based techinques

-Data-driven threshold optimization

-Statistical analysis

-Machine learning techniques

• Durata: 6 mesi

• Competenze informatiche specifiche: programmazione python.

• Competenze linguistiche: italiano/inglese.

• Eventuali altre competenze: analisi dati, statistica, ottimizzazione, nozioni di machine learning.