Tecniche di normalizzazione e valutazioni di robustezza del rapporto T1w/T2w in studi multicentrici: applicazione ai parkinsonismi

Thesis Proposal Details

Supervisor: Alessandra Bertoldo

Co-supervisor: Simone Cauzzo

Co-supervisor Department/Company: Dipartimento di Neuroscienze

Creation Date: 25/02/2026 14:16

Description

Lo studente dovrà prendere confidenza con le sequenze strutturali in MRI e con i limiti della quantitative MRI, attraverso lo studio del rapporto tra immagini T1-pesate/T2-pesate. Si parte da dati preliminari (su un sottogruppo) che hanno mostrato cluster di differenziazione tra pazienti Parkinson e soggetti sani in zona mesencefalica e basale, e da questi cluster sono stati estratti valori di T1/T2 che mostrano correlazioni con variabili cliniche e cognitive. Gli obiettivi sono 1) confrontare il rapporto T1w/T2w con il rapporto T1w/T2w-FLAIR, 2) valutare la possibilità di includere in uno stesso studio due centri, ovvero valutare l’effetto multicentro. 

 

Profilo richiesto: Interesse per il neuroimaging, capacità di utilizzare software su Linux (preferibile una base di conoscenza dell'uso del terminale), conoscenze statistiche di base (modello ANOVA)

Dataset and methods

Dataset type: Already acquired data

Dataset description: Un pool di pazienti affetti da Atrofia Multisistema (MSA), acquisiti con due scanner diversi (15 su Philips e 15 su Siemens), da confrontare con 50 sani, creando un nuovo atlante custom sul quale allinearsi, e testando due diverse normalizzazioni. Si passerebbe poi alla valutazione delle differenze tra i due gruppi e tra i due scanner.

List of Methods: Utilizzo di software per il neuroimaging (FSL) e Matlab per processare le immagini e implementare le tecniche di normalizzazione. Creazione di un atlante di studio mediante ANTs. Analisi statistica multivariata

Preparatory Courses

Metodi Statistici per la Bioingegneria, Imaging for Neuroscience

Tags
MRI Matlab Neuroimaging analisi statistica multivariata parkinsonismi
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