Supervisor: Enrico Longato
Creation Date: 13/07/2026 10:16
L’obiettivo della tesi è lo sviluppo di un modello prognostico per pazienti affetti da epatocarcinoma, basato su un framework di analisi di sopravvivenza che si fonda sull’architettura Transformer. Il modello mira a stimare la probabilità di sopravvivenza del paziente, integrando nel processo predittivo l’intera storia clinica longitudinale.
Dataset type: Already acquired data
Dataset description: Dataset longitudinale dello studio ITA.LI.CA. (Italian Liver Cancer), contenente dati relativi a pazienti affetti da epatocarcinoma. Il database include informazioni demografiche, anamnestiche, risultati degli esami di laboratorio, trattamenti effettuati, terapie farmacologiche e follow-up clinico.
List of Methods: Deep learning, Transformer, Programmazione in Python
Metodi Statistici per la Bioingegneria