Supervisor: Enrico Longato
Creation Date: 13/07/2026 10:20
L’obiettivo della tesi è applicare una tecnica avanzata di inferenza causale, chiamata Longitudinal Targeted Maximum Likelihood Estimation, per stimare l’efficacia dei trattamenti presenti nel dataset di studio per la cura dell’epatocarcinoma. I trattamenti includono il trapianto di fegato, la resezione, l’ablazione e la terapia sistematica. L’LTMLE è una tecnica doubly robust che combina l’informazione sugli outcome clinici con l’informazione sul processo di assegnazione dei trattamenti per stimare l’efficacia di uno o più trattamenti in studi retrospettivi longitudinali osservazionali.
Dataset type: Already acquired data
Dataset description: Dataset longitudinale dello studio ITA.LI.CA. (Italian Liver Cancer), contenente dati relativi a pazienti affetti da epatocarcinoma. Il database include informazioni demografiche, anamnestiche, risultati degli esami di laboratorio, trattamenti effettuati, terapie farmacologiche e follow-up clinico.
List of Methods: Longitudinal Targeted Maximum Likelihood Estimation (LTMLE), Target Trial Emulation, Programmazione in R
Metodi Statistici per la Bioingegneria Medical Big Data Sources and Clinical Decision Support Systems