Supervisor: Enrico Longato
Creation Date: 13/07/2026 10:21
L’obiettivo della tesi è sviluppare un modello basato su Markov Decision Process (MDP) per rappresentare il percorso terapeutico dei pazienti affetti da epatocarcinoma e supportare la scelta della strategia terapeutica nelle diverse fasi della malattia, utilizzando dati clinici longitudinali.
Dataset type: Already acquired data
Dataset description: Dataset longitudinale dello studio ITA.LI.CA. (Italian Liver Cancer), contenente dati relativi a pazienti affetti da epatocarcinoma. Il database include informazioni demografiche, anamnestiche, risultati degli esami di laboratorio, trattamenti effettuati, terapie farmacologiche e follow-up clinico.
List of Methods: Markov Decision Processes (MDP), Reinforcement learning, Programmazione in Python
Metodi Statistici per la Bioingegneria Machine Learning for Bioengineering