Supervisor: Enrico Longato
Co-supervisor: Luca Poletto
Co-supervisor Department/Company: CNR - Istituto di Fotonica e Nanotecnologie (CNR-IFN)
Creation Date: 21/07/2025 18:23
Si propone lo sviluppo di un sistema che, partendo da due o più immagini di profilo del volto acquisite con una geometria nota da entrambi i lati, sia in grado di valutare la eventuale insorgenza di esoftalmo, con una misura della entità della protrusione del bulbo oculare effettuata con una precisione migliore di 0,5 mm.
Tesi in collaborazione con l'Istituto di Fotonica e Nanotecnologie del CNR (CNR-IFN).
Dataset type: Data to be acquired
Dataset description: Immagini 2D con il profilo dei volti
List of Methods: Metodi di machine learning e segmentazione dell'immagine