Valutazione dell'esoftalmo con tecniche di visione automatica

Thesis Proposal Details

Supervisor: Enrico Longato

Co-supervisor: Luca Poletto

Co-supervisor Department/Company: CNR - Istituto di Fotonica e Nanotecnologie (CNR-IFN)

Creation Date: 21/07/2025 18:23

Description

Si propone lo sviluppo di un sistema che, partendo da due o più immagini di profilo del volto acquisite con una geometria nota da entrambi i lati, sia in grado di valutare la eventuale insorgenza di esoftalmo, con una misura della entità della protrusione del bulbo oculare effettuata con una precisione migliore di 0,5 mm.

Tesi in collaborazione con l'Istituto di Fotonica e Nanotecnologie del CNR (CNR-IFN).

Dataset and methods

Dataset type: Data to be acquired

Dataset description: Immagini 2D con il profilo dei volti

List of Methods: Metodi di machine learning e segmentazione dell'immagine

Tags
esoftalmo segmentazione
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